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Nace AI 发布高效搜索模型 Drex Nace AI 发布 Drex 模型，显著降低智能体搜索调用次数，基准测试成绩优异。
深度解读
Drex 模型的发布直击 Agent 经济性的痛点。当前智能体应用常因频繁调用搜索工具导致高延迟和高成本，Drex 通过内化检索策略，大幅减少了外部 API 调用次数，同时在 BrowseComp-Plus 等基准上保持高精度。这种“少即是多”的设计思路，标志着智能体研发从追求功能堆砌转向效率优化。对于构建大规模 Agent 集群的企业而言，这种能效比的提升是规模化商用的前提，也预示着未来模型竞争将更多体现在推理成本与资源利用率上。