重大
Ricursive 发布高性能开源模型 Ricursive AI 发布 65B 开源稠密模型 Ripple-65B，终端基准得分超越更大规模模型，性能表现优异。
深度解读
Ripple-65B 的出现进一步加剧了开源与闭源模型之间的军备竞赛。作为一个 650 亿参数的稠密模型，其在 Terminal-Bench 上的表现超越了部分千亿级模型，证明了架构优化和数据质量比单纯的规模扩张更为关键。这对于资源有限的开发者和中小企业是重大利好，意味着在本地或私有云部署高性能专业模型成为可能。开源社区的快速迭代正在缩小与头部闭源模型的差距，迫使大厂必须通过独特的生态整合或专有数据来维持竞争优势。